AIの実用化が急速に進む中、データセンターの膨大な電力消費が世界的な課題となっています。今回、ケンブリッジ大学の研究チームが発表したハフニウム酸化物ベースの「メムリスタ」は、人間の脳の神経網を模倣することで、AIハードウェアの消費電力を最大70%削減する可能性を秘めた新素材です。従来技術の課題であった動作のばらつきを克服したこのデバイスが、今後のAIインフラにどのような影響を与えるのか、技術的な詳…
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AIの消費電力を70%削減する新素材が登場！ケンブリッジ大開発の「メモリスタ」はスマホSoCの熱問題とデータセンターの電力不足を解消する鍵になるか
