ソフトウェア, サイエンス,

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AIツールの次のレベル「AIエージェント」とは何なのか専門家が解説

近年急速に発達しているAIの分野として、自然な会話や文章の生成ができるChatGPTのようなチャットボットや、テキストを入力するだけで高度な画像やイラストを生成できる画像生成AIを思い浮かべる人は多いはず。そんな中、OpenAIやGoogl...
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環境音から実際の風景をAIで再現することに成功

武漢大学などの研究チームが、録音した音声を風景画像に変換することに成功したと発表しました。実験には特別に設計したAIが使われました。続きを読む......
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AIはわずか2時間の対話で人間の性格をコピーできる

高度な生成AIは設計次第で「振る舞い」を変えることが可能で、人間の友達や恋人になりきって実際の人間のように振る舞うサービスもすでにいくつか誕生しています。新たに、人間と対話することでその人間になりきることができるAIが誕生しました。続きを読...
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AIを使いこなせるかどうかは「能力次第」、AIが上位10%のエリート科学者の成果を81%増やしたとの研究結果

AIの発展により、学術研究の分野ではAIを用いた実験データの捏造や生成画像の使用といった問題が懸念されるようになっている一方、AIは研究の能率の向上や創薬、新しい物質の構造の発見などで大きな成果を上げています。アメリカ・マサチューセッツ工科...
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Stable Diffusionなどの画像生成AIに用いられる拡散モデルは「進化的アルゴリズム」だという主張

Stable DiffusionやDALL-E 3などの画像生成AIでは、拡散モデルと呼ばれる生成モデルが使用されています。新たにアメリカのハーバード大学やタフツ大学、オーストリアのウィーン工科大学などの研究チームが、「拡散モデルは本質的に...
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シェイクスピアかChatGPTか?人間は本物よりもAIの詩を好むことが研究で判明

大規模言語モデルはまるで人間が書いたような自然な文章を生成することが可能で、言われなければAIが書いた文章を見抜くことが困難なケースもあります。ピッツバーグ大学の研究チームがAI生成の詩と人間が書いた詩の識別可能性と評価に関する研究を行った...
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Google DeepMindがAIですべての生命分子の構造と相互作用を予測できる「AlphaFold 3」をオープンソース化、科学的発見と創薬の加速へ

Google DeepMindが2018年に開発した、アミノ酸の配列情報からタンパク質の立体構造を予測するAI「AlphaFold」は、多くの重要な分野での研究を加速させることを目的に、2021年にオープンソース化されました。2024年5月...
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Google DeepMind共同創設者のデミス・ハサビス氏らがノーベル化学賞を受賞、「AlphaFold」などタンパク質構造予測AIの研究が高く評価される

スウェーデン王立科学アカデミーが、ワシントン大学のデビッド・ベイカー教授、Google DeepMindの創設者であるデミス・ハサビス氏とシニア・リサーチ研究者のジョン・M・ジャンパー氏に2024年度のノーベル化学賞を授与すると発表しました...
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Google DeepMindとバイオテクノロジー企業のBioNTechがそれぞれ「AIラボアシスタント」を開発中

GoogleのAI研究部門であるGoogle DeepMindと、ファイザーと共に新型コロナウイルスワクチンを開発したバイオテクノロジー企業のBioNTechが、それぞれ科学研究に特化したAIアシスタントの開発に取り組んでいることが報じられ...
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Google DeepMindがタンパク質設計のための新たなAIモデル「AlphaProteo」をリリース

Google DeepMindが「標的となるタンパク質にうまく結合するタンパク質」を設計するための新たなAIモデル「AlphaProteo」を発表しました。続きを読む......
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タンパク質構造予測AIモデル「AlphaFold3」のオープンソース実装がついに公開される

タンパク質やその他の生命分子の構造を予測するGoogle DeepMindのAIモデル「AlphaFold 3」がオープンソースで実装され、進行中の研究プロジェクトがGitHubで公開されました。続きを読む......
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AIによる尋問で人間が偽の記憶を植え付けられてしまう危険があることが明らかに

AIが尋問することによって人間の記憶をゆがめてしまう可能性があることがわかりました。この研究で、警察の取り調べなどでAIを使うことのリスクが浮き彫りになりました。続きを読む......
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Googleが患者の咳を分析して結核を検出できる生体音響ヘルスケアAIモデル「HeAR」を開発

Googleの研究組織「Google Research」が、1億もの咳の音を用いてトレーニングすることで、結核などの病気の初期症状を検出することが可能なAIモデル「Health Acoustic Representations(HeAR)」...
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FDAが承認したAI医療機器のほぼ半数が実際の患者データに基づいてトレーニングされていないことが研究で明らかに

人工知能(AI)の技術進化は日進月歩で、すでに医療の現場にも応用されつつあります。しかし、患者のプライバシーに関する懸念やデバイスの精度などの理由で、AIを応用した医療機器やツールに対して懐疑的な見方をする人もいます。ノースカロライナ大学医...
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実写の人間そっくりの動作や表情を再現できる高精度な3次元アバターを実現する技術「DEGAS」が発表される

ニューラルネットワークを使って2次元のデータを3次元のイメージを生成する技術はニューラルレンダリングと呼ばれ、近年はまるで実写のように見える高精度な3Dアバターの作成で大きな進歩を遂げています。しかし、依然として全身の3Dアバターに微妙な表...
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実験と論文執筆だけでなく査読まですべてAIが行う「AIサイエンティスト」を日本のAI企業「Sakana AI」がリリース

東京を拠点とするAI企業「Sakana AI」がオックスフォード大学とブリティッシュ・コロンビア大学との共同研究で、大規模言語モデル(LLM)を使って研究開発プロセスそのものを自動化する技術「AIサイエンティスト」を開発したと発表しました。...
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AIが出力したデータで学習するとAIが崩壊する「AIの自食障害」とは?

AIのトレーニングには膨大なデータが必要となりますが、このデータにAIが生成したデータを使うと将来的に深刻な悪影響が生じるという研究結果を、ライス大学のデジタル信号処理グループが発表しました。続きを読む......
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作家が小説のアイデアをAIで得ると創造性は向上するが大きな問題も発生すると判明

芥川賞に選ばれた作品の一部を「文章生成AIを駆使して書いた」と作者が明かしたように、大規模言語モデル(LLM)を用いた生成AIは人間とコラボレーションすることが可能というアイデアがあります。科学ジャーナルのScience Advancesに...
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鉄道・道路・電力などあらゆる種類のネットワークについて最小のコストで最大のトランスポートフローを最高速で計算できるアルゴリズムが爆誕

スイス連邦工科大学チューリッヒ校のラスムス・キン氏率いる研究チームが鉄道、道路、電力など、あらゆる種類のネットワークにおいて最小のコストで最大の輸送フローを計算するほぼ完璧なアルゴリズムを作成しました。計算速度は、「数学的にこれ以上は不可能...
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エルニーニョ現象を最速で18カ月前に予測できるAIモデルが登場

インドネシア周辺の赤道太平洋の海面水温や気圧に大きな差が生まれる「エルニーニョ・南方振動(ENSO)」は、干ばつや洪水などの異常気象を引き起こす可能性があるほか、猛暑などの異常な気温の原因にもなります。ハワイ大学マノア校海洋地球科学技術学部...
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